インターネットショッピングの売上は拡大傾向にあります。
今後もさらなる参入企業の増加によりネットショップ業界全体の売上はさらに拡大してゆくとことが予想されます。しかし参入企業の増加に伴う競争で、継続的に成長をとげてゆくネットショップはほんの一部だといわれています。
このような時代、データベースマーケティングを鋭利に活用されている企業が成長路線を歩まれるものと思われます。
欧米のデータベースマーケティングでは、顧客の属性がなくても購買履歴だけで次の仮説が立てられるとの考え方もあります。
ただ世界でも極めて顧客の要求が高い日本市場で、正しい仮説がはたして導かれるのでしょうか?
日本のネット販売、通信販売において、お客様は注文時に必要最低限の事項とそれ以外の項目には適当な事項しか記入しない傾向にあります。
これでは対面販売と違い顧客の顔を見ることもありませんので、正しい顧客属性を把握することができません。 |
注文フォーム
| 氏名 |
山田 *** |
| ご住所 |
東京都千代田区・・・ |
| ご連絡先電話番号 |
03-****-**** |
| 年齢 |
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| 業種 |
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| 職種 |
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もしもの仮説を立てられるとしたら、
顧客データに従業員数がついたら・・会社の規模が判断でき、最適な商材を提供できる
顧客データに職業がついたら・・・・・・職業による新商品の開発・商品仕入れの判断材料とする
顧客データに年齢がついたら･･･････年代別の商品購入特性を分析することができ、在庫管理の最適化を図る
顧客データの居住区分が判別できるとしたら････ライフスタイルと商品の仮説を立てることができる |
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